Fund & Manager Selection netværksmøde 2024-III

Kreditinvesteringer:

1. Diskussion af proces for due diligence i unoteret kreditfonde ift. noteret:

• Hvordan vurderer man om en manager er god eller dårlig?
• Især ift. små/mellemstore forvaltere i unoteret kredit.

2. Diskussion af opportunistisk eller distressed debt:

• Har det virket?
• Kan man time det?
• Hvordan laver I due diligence på forvaltere, når de tidsperioder, hvor kredit er distressed, ofte er korte.

3. Diskussion af ESG i kreditinvesteringer, herunder:

• Ekskluderes selskaber eller benyttes ESG-metrikker som udvælgelseskriterie?
• Opnås den største effekt ved likvide eller illkvide investeringer?
• Eksempler på fornuftige tilgange/forvaltere, der inkluderer ESG hensyn i deres investeringsproces.

Kunstig Intelligens:

1. Markedskoncentration og AI's rolle:

• Hvordan har AI-teknologier bidraget til at øge markedskoncentrationen inden for visse industrier? Er det uundgåeligt, at store virksomheder bliver endnu større?
• Er det realistisk at forvente, at små og mellemstore virksomheder (SMV'er) kan konkurrere med de store tech-giganter i en AI-drevet verden? Hvilke strategier kan de bruge for at undgå at blive marginaliseret?

2. Fordele og ulemper ved AI's indflydelse:

• Hvilke fordele har den stigende brug af AI skabt for store virksomheder, og hvilke ulemper har det medført for mindre aktører i markedet?
• Kan AI bidrage til en mere retfærdig konkurrencesituation, eller vil det udelukkende forstærke eksisterende uligheder i markedet?

3. Reguleringsaspekter:

• Hvilken rolle skal regeringer og regulerende myndigheder spille i forhold til AI og markedskoncentration? Er der behov for mere stringent regulering af AI-teknologier for at forhindre monopolisering?
• Kan regulering af AI-teknologi i forhold til markedskoncentration føre til en mere balanceret markedsdynamik, eller vil det hæmme innovation?

4. Innovation vs. koncentration:

• Hvordan påvirker markedskoncentration innovationen i forskellige sektorer? Kan de største aktører stadig drive innovation, eller bliver deres dominans en hæmsko for nye idéer og startups?
• Har AI-teknologi skabt en situation, hvor de største virksomheder også er de mest innovative, eller findes der modstridende eksempler?

5. Data som konkurrencefordel:

• Hvilken rolle spiller adgang til store mængder data i forhold til AI-drevet markedskoncentration? Har de store virksomheder en uretfærdig fordel på grund af deres dataressourcer?
• Kan deling af data og samarbejde mellem forskellige aktører i markedet bidrage til at reducere koncentrationen og skabe en mere jævn spillebane?

6. Fremtidsperspektiver:

• Hvilke langsigtede konsekvenser kan AI have for den globale markedsdynamik? Vil vi se en global koncentration af magt og ressourcer i hænderne på få, eller er der potentielle scenarier, hvor AI kan decentralisere markederne?
• Hvordan ser fremtiden ud for arbejdsmarkedet i en verden, hvor AI i stigende grad kontrolleres af store virksomheder? Vil vi opleve en polarisering af jobmuligheder og indkomstniveauer?

7. Etik og samfundsansvar:

• Hvad er de etiske overvejelser ved, at få virksomheder sidder på store mængder af AI-drevne ressourcer og magt? Hvordan kan man sikre, at AI udvikles og anvendes på en måde, der er til gavn for samfundet som helhed?
• Hvordan kan vi som samfund fremme en mere retfærdig fordeling af AI-teknologiens fordele? Hvilke politikker eller initiativer kunne hjælpe med at modvirke koncentrationstendenser?

Deltagelse

Kun for medlemmer af Fund & Manager Selection netværket​.

Et medlemskab koster årligt kr. 5.000 ekskl. moms.

Kontakt os på mail@finansforeningen.dk, hvis du er interesseret i at høre mere om netværket.

CFA PL Credits

If you are a CFA Institute member, you are eligible to record 2.00 PL credits for your participation in this meeting.