Tema: Implementering og avanceret brug af kunstig intelligens ventes at revolutionere fundamental aktieanalyse, herunder forøget effektivitet, forbedring af modellernes nøjagtighed og bedre estimationspræcision.
Således arbejdes der allerede med værktøjer til automatisk analyse af earnings transcripts, sentimentanalyser og mønstergenkendelse af store datamængder. Dette kan reducere den tid, analytikere og porteføljeforvaltere bruger på manuelle analyser og derved forbedre beslutningsgrundlaget. Dog kommer værktøjerne med en høj pris ved ukritisk brug, derfor er der enighed om, at der kræves stor opmærksomhed på datasikkerhed, organisatoriske restriktioner og kvaliteten af output. Samtidig bør kvaliteten af AI-genererede outputs konstant evalueres gennem målrettet research prompting og menneskelig hånd.
Dette inkluderer justering af modelindstillinger og træning af AI på relevante datasæt. Værktøjerne ventes også at lette opgaver som porteføljeoptimering, risikostyring og datavalideret tilgang til investeringsstrategier.
CFA PL Credits
If you are a CFA Institute member, you are eligible to record 2.25 PL credits for your participation in this meeting.
